Kemiringan Dan Keruncingan
Kemiringan
Distrubusi Data
Ukuran
kemiringan adalah ukuran yang menyatakan derajat ketidak simetrisan suatu
lengkungan halus (kurva) dari suatu distribusi frekuensi.
Kemiringan
distribusi data ada tiga jenis:
§ Simetri
§ Miring ke
kanan – kemiringan positif
§ Miring ke
kiri – kemiringan negative
§
Kemiringan
Distribusi Data / Skewnes adalah derajat atau ukuran dari
ketidaksimetrisan suatu distribusi data.
§
Keruncingan
Distribusi Data / Kurtosis
Merupakan derajat atau ukuran
tinggi rendahnya puncak suatu distribusi data terhadap
normalnya data.
Dalam
Pengukuran Kemiringan dan Keruncingan
Suatu Distribusi Data dapat diketahui dengan beberapa cara, antara lain:
Menggunakan Grafik Kemiringan dan Keruncingan
Grafik Kemiringan
Kemiringan distribusi data terdapat
3 jenis, yaitu ;
§ Simetris : menunjukkan letak nilai rata-rata hitung,
median, dan modus berhimpit (berkisa disatu titik).
§ Miring ke kanan : mempunyai nilai modus paling kecil dan
rata-rata hitung paling besar.
§ Miring ke kiri : mempunyai nilai modus paling besar dan
rata-rata hitung paling kecil.
Grafik Keruncingan
Ada tiga jenis derajat keruncingan,
yaitu :
§ Leptokurtis :
distribusi data yang puncaknya relatif tinggi
§
Mesokurtis :
distribusi data yang puncaknya normal
§ Platikurtis : distribusi data yang
puncaknya terlalu rendah dan terlalu mendatar
Komentar
Posting Komentar